青衫取醉 作品
第959章 人工智能與遊戲
裴謙並沒有給兩個人提出異議的機會，直接進入到下一個話題。百度搜索，更多好看小說免費閱讀。
“那麼接下來就是確定一下駑馬人工智能實驗室接下來主要的研究方向了。”
“你們有什麼想法嗎？”
裴謙還是跟以前一樣，先釣魚。
否則萬一自己提出的意見恰好跟部門負責人撞上了，再想改可就不好辦了。
沈仁杰說道:“裴總，目前我們實驗室的研究主要還是集中在人工智能的常規應用方面。簡單來說，就是手機上人工智能的升級、優化，就比如aeeis人工智能所負責的那些手機功能，全都在我們的研究範疇之內。”
江源微微點頭，這也正是他當初選擇收購這家公司的主要原因。
手機上的人工智能助手、智能音箱、智能家居等，這是目前人工智能應用最廣泛、商業化程度最高的領域，也是跟騰達目前的產業契合度最高的。
這個實驗室的研究成果可以直接為aeeis所用，讓otto手機上的aeeis更加好用，同時常友現在正在倒騰各種智能家居，所以這一領域的研究成果對於otto科技來說至關重要。
而且，這個領域也是相對比較容易出成果的。
因為目前階段的人工智能，說白了就是靠人工堆出來的智能，人工越多就越智能。
就比如aeeis，它的功能背後基本上都是有大量的代碼做支撐的，雖然它表現得很智能，但實際上都是程序運算的結果，是設定好的。
至於其他的研究方向，相對難度會更高一些、出成果會更難一些。
裴謙不由得沉默了。
顯然，這些並不是什麼很複雜、很深奧的道理，他也懂。
既然如此，那就肯定不能選這個領域了！
至於到底要選什麼領域，裴謙自己也不清楚，但至少沈仁杰和江源這兩個人算是為他排除了一個正確答案。
裴謙輕咳兩聲:“這方面的研究，也不是不能做，但沒有必要作為主要的研究方向。”
“分一小部分人，隨便研究一下就行了。”
裴謙也不太好直接讓他們徹底放棄，畢竟人家絕大多數的研究成果都在這個領域，讓他們全都放棄這未免太離譜了。
但繼續狠挖這個領域肯定也不行，太容易出事了。
最好是隻投入一小部分人力研究這一方面，隨便糊弄糊弄，面子上過得去就行了，千萬不要用力過猛搞出什麼太大的成果。百度搜索，更多好看小說免費閱讀。
沈仁杰愣住了:“啊？”
之前他跟裴總說，要確定一下實驗室的主要研究方向，意思是在當前的這個領域內，選一個細分領域作為發力的重點。
根本就沒有考慮過除此之外的其他領域啊！
因為實驗室在其他方面的積累太少了，而且研發難度又高、又不容易出成果，很容易搞著搞著就白折騰了。
看著沈仁杰和江源錯愕的眼神，裴謙知道自己是時候發揮大嘴遁之術了。
他的表情立刻變得嚴肅起來:“目前研究的這個領域，有兩個非常致命的問題。”
“第一，同質化嚴重，根本沒有起到差異化競爭的效果。”
“不說別的，國內現在有多少家公司和實驗室都在研究這個方向？手機廠商幾乎全都在搞自己的人工智能助手，更別說還有訊科科技這個龍頭。”
“那麼接下來就是確定一下駑馬人工智能實驗室接下來主要的研究方向了。”
“你們有什麼想法嗎？”
裴謙還是跟以前一樣，先釣魚。
否則萬一自己提出的意見恰好跟部門負責人撞上了，再想改可就不好辦了。
沈仁杰說道:“裴總，目前我們實驗室的研究主要還是集中在人工智能的常規應用方面。簡單來說，就是手機上人工智能的升級、優化，就比如aeeis人工智能所負責的那些手機功能，全都在我們的研究範疇之內。”
江源微微點頭，這也正是他當初選擇收購這家公司的主要原因。
手機上的人工智能助手、智能音箱、智能家居等，這是目前人工智能應用最廣泛、商業化程度最高的領域，也是跟騰達目前的產業契合度最高的。
這個實驗室的研究成果可以直接為aeeis所用，讓otto手機上的aeeis更加好用，同時常友現在正在倒騰各種智能家居，所以這一領域的研究成果對於otto科技來說至關重要。
而且，這個領域也是相對比較容易出成果的。
因為目前階段的人工智能，說白了就是靠人工堆出來的智能，人工越多就越智能。
就比如aeeis，它的功能背後基本上都是有大量的代碼做支撐的，雖然它表現得很智能，但實際上都是程序運算的結果，是設定好的。
至於其他的研究方向，相對難度會更高一些、出成果會更難一些。
裴謙不由得沉默了。
顯然，這些並不是什麼很複雜、很深奧的道理，他也懂。
既然如此，那就肯定不能選這個領域了！
至於到底要選什麼領域，裴謙自己也不清楚，但至少沈仁杰和江源這兩個人算是為他排除了一個正確答案。
裴謙輕咳兩聲:“這方面的研究，也不是不能做，但沒有必要作為主要的研究方向。”
“分一小部分人，隨便研究一下就行了。”
裴謙也不太好直接讓他們徹底放棄，畢竟人家絕大多數的研究成果都在這個領域，讓他們全都放棄這未免太離譜了。
但繼續狠挖這個領域肯定也不行，太容易出事了。
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沈仁杰愣住了:“啊？”
之前他跟裴總說，要確定一下實驗室的主要研究方向，意思是在當前的這個領域內，選一個細分領域作為發力的重點。
根本就沒有考慮過除此之外的其他領域啊！
因為實驗室在其他方面的積累太少了，而且研發難度又高、又不容易出成果，很容易搞著搞著就白折騰了。
看著沈仁杰和江源錯愕的眼神，裴謙知道自己是時候發揮大嘴遁之術了。
他的表情立刻變得嚴肅起來:“目前研究的這個領域，有兩個非常致命的問題。”
“第一，同質化嚴重，根本沒有起到差異化競爭的效果。”
“不說別的，國內現在有多少家公司和實驗室都在研究這個方向？手機廠商幾乎全都在搞自己的人工智能助手，更別說還有訊科科技這個龍頭。”