十月廿二 作品
第68章 超級計算機（4/5）
常浩南之所以敢說出推倒重來這樣的話，自然是因為對改進機翼抱有十成十的把握。
在剛剛翻閱設計文檔的時候，他就已經讓系統開啟了一個新的項目。
【基於對現有機翼設計方案的參數化建模，應用差分進化算法對後緣襟翼和前緣縫翼進行一體化優化設計，減少增升系統中的縫隙數量和各種氣流乾擾作用，提高低速，尤其是低速大迎角工況下的升阻比】
消耗積分15點。
能在系統中啟動項目，就說明思路是不存在問題的
因此在聽到楊奉畑的問題之後，他毫不猶豫地說出了自己的計劃：
“這就需要數字化設計組提供的參數化建模發揮作用了。”
“我準備先對Cfd流場分析的結果進行後處理，提取所需的性能指標，作為整個優化問題的目標函數使用，然後利用克里金方法選取樣本點建立代理模型，再把代理模型與差分進化算法進行耦合……”
常浩南講到的方法，跟他之前在京航第一次見到楊奉畑時講過的模型降階法原理基本相同，只是具體的實現途徑有區別。
當然這也並不奇怪，Cfd流場計算屬於萬變不離其宗的事情，其原理說到底就是對雷諾平均n-s方程進行求解。
剩下的各種方法也好模型也好，都是因為n-s方程在大多數情況下沒有解析解，因此需要開發出精度高且計算量小的數值解法而已。
大多數工程師出身的人未必有很強的理論功底，這些東西本來應該是數學家和物理學家解決的問題。
因此看著常浩南密密麻麻寫出的一黑板推導過程，會議室裡面發懵的人佔大多數。
不過最後的結論是所有人都能看懂的。
就是常浩南寫出來的這種算法可以大大提高優化算法的收斂速度，並且自變量的增加對於計算量影響很小。
所以他才敢同時對多達六個自變量進行優化！
與此同時，聽到常浩南的回答，楊奉畑也回想起了自己第一次見到這個年輕人時那種驚才絕豔的感覺。
對方值得他冒一次險。
於是他直接從座位上站了起來：
在剛剛翻閱設計文檔的時候，他就已經讓系統開啟了一個新的項目。
【基於對現有機翼設計方案的參數化建模，應用差分進化算法對後緣襟翼和前緣縫翼進行一體化優化設計，減少增升系統中的縫隙數量和各種氣流乾擾作用，提高低速，尤其是低速大迎角工況下的升阻比】
消耗積分15點。
能在系統中啟動項目，就說明思路是不存在問題的
因此在聽到楊奉畑的問題之後，他毫不猶豫地說出了自己的計劃：
“這就需要數字化設計組提供的參數化建模發揮作用了。”
“我準備先對Cfd流場分析的結果進行後處理，提取所需的性能指標，作為整個優化問題的目標函數使用，然後利用克里金方法選取樣本點建立代理模型，再把代理模型與差分進化算法進行耦合……”
常浩南講到的方法，跟他之前在京航第一次見到楊奉畑時講過的模型降階法原理基本相同，只是具體的實現途徑有區別。
當然這也並不奇怪，Cfd流場計算屬於萬變不離其宗的事情，其原理說到底就是對雷諾平均n-s方程進行求解。
剩下的各種方法也好模型也好，都是因為n-s方程在大多數情況下沒有解析解，因此需要開發出精度高且計算量小的數值解法而已。
大多數工程師出身的人未必有很強的理論功底，這些東西本來應該是數學家和物理學家解決的問題。
因此看著常浩南密密麻麻寫出的一黑板推導過程，會議室裡面發懵的人佔大多數。
不過最後的結論是所有人都能看懂的。
就是常浩南寫出來的這種算法可以大大提高優化算法的收斂速度，並且自變量的增加對於計算量影響很小。
所以他才敢同時對多達六個自變量進行優化！
與此同時，聽到常浩南的回答，楊奉畑也回想起了自己第一次見到這個年輕人時那種驚才絕豔的感覺。
對方值得他冒一次險。
於是他直接從座位上站了起來：